灵活全面
深耕全域原声提效客服运营驱动增长
语忆Neosight：基于全域数据的电商AI大模型解决方案大模型解决方
依托电商AI大模型整合全渠道消费交互数据，覆盖客服质检、洞察、培训等多场景，精准分析归因，深挖消费者需求，赋能品牌降本增效、实现业务增长。
NeoSight全域原声数据业务增长平台
全域数据资产沉淀，多业务场景赋能，驱动品牌服务优化与商业增长
贯穿业务全链路功能矩阵
解决不同部门核心增长痛点
Neosight ｜ SPM智能质检
针对海量客服会话人工质检难、语忆SPM智能质检实现海量会话智能筛查，智能质检全量覆盖，实时预警服务风险；同时支持自动生成人工抽检任务，对重点问题进行二次人工筛查。既大幅提升质检人效，又助力精准优化服务，稳步提升用户满意度。
  • 客服部门
全量智能质检人工抽检任务
实时风险预警
团队管理优化
咨询热点洞察
NeoSight ｜ Trainer智能培训
直击传统客服培训实战缺失、新人成长慢、考核难量化的痛点，该功能通过AI大模型模拟真实消费者各实时互动对练。覆盖售前咨询、售后纠纷等多种场景且支持自定义，训后多维度考核商品知识掌握度、服务质量、话术合规性等快速提升客服专业度,缩短培训周期。
  • 客服部门
AI模拟真实消费者
实战场景自定义
人货场多维度考核体系
培训后全面复盘
NeoSight ｜ 退款业务优化
退款率居高不下，核心原因模糊难辨?语忆通过多追道损取全星温款数据 依托NLP技术智能识别质量 尺码、物流等核心原因，实时追踪客服挽单执行率、挽单成功率等指标。既减少营收流失,又提开用户留存，为运营优化提供数据支撑。
  • 客服部门
  • 运营部门
全渠道订单退款追踪
退款多维度分类
退款-聊天关联
退款数据去噪
真实退款原因发现
针对性挽单方案
客服挽单执行跟踪
NeoSight ｜ 询单流失分析
破解电商询单流失频发、成因隐匿、跟进盲目的痛点，深度剖析聊天场景，挖掘未被满足的核心需求与产品、价格疑虑等流失症结。精准筛选高意向客户推送客服跟进，同步跟踪成交数据并复盘优化。既有效换回流失客源,又为话术精进与运营策略连代提供数据支撑，高效助推询单转化率攀升。
  • 客服部门
  • 运营部门
全渠道订单退款追踪
退款多维度分类
退款-聊天关联
退款数据去噪
真实退款原因发现
针对性挽单方案
客服挽单执行跟踪
NeoSight ｜ VOC客户之声洞察
消费者的声音是链接消费者、产品、品牌之间最重要的数据。语忆通过跨平台、跨店铺、跨商品的数据接入，将消费者在聊天、评价中的声音整合打标分析，提炼消费者的反馈;利用精准的用户数据信息支撑产品决策及营销决策。
  • 产研部门
  • 运营部门
  • 品牌部门
  • 市场部门
全域声量洞察
体验提升
产品分析
运营赋能
消费者洞察
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