GMTS全球营销技术峰会：语忆CEO分享如何通过企业级VOC实现业务增长

2025年9月12日，GMTS2025全球营销技术峰会在上海隆重举行。本届峰会以“AI驱动增长重塑”为主题，汇聚全球营销技术领域的200+顶尖企业代表、知名品牌操盘手、技术创新专家与咨询机构共话技术如何真正服务增长。

语忆科技联合创始人兼CEO吕瀛杰 受邀出席本次大会，并作为演讲嘉宾发表演讲，阐述如何通过AI技术深度挖掘VOC，推动企业实现精准营销和业务增长。

吕瀛杰表示，语忆科技基于自然语言处理与AI大模型，构建了覆盖电商全类目、全链路的VOC智能分析系统，可从对话、评论、社媒等多源数据中提取高价值洞察，助力品牌优化产品、客服及运营策略。

演讲开篇，吕瀛杰就点明了语忆科技产品VOC的核心 —— 基于业务诉求构建的 AI 模型标签树。“数据进来后，从意图、售前归因、售后归因，到人群画像、专项产品反馈，搭起一整套模型标签树。” 这棵 “树” 可不是随意搭建，而是精准覆盖了五大人群画像场景：年龄层、体型、产品诉求、使用场景，再结合商品属性的信任标签，让消费者需求以及画像有了清晰的 “数字化坐标”。

但传统工具的痛点也随之显现：“所有标签都是预设的，没办法发现消费者新关注的点，得人工发现后补录，再重访数据才能找到。” 这不仅耗时耗力，更可能错过潜在的增长机会。为解决这一问题，语忆科技团队做了一个关键创新 —— 打造 “探索模型”，让大模型与传统标签体系有机结合。

“我们不直接对数据跑反馈，而是让大模型先总结原始数据，从总结里提取中心目标，再分离出模型标签去匹配原有库。” 吕瀛杰详细拆解了探索模型的运作流程。在这个过程中，会出现两种标签：能与原有标签 “撞库” 的黑色标签，以及大模型新发现的灰色标签 ——“灰色的就是大模型帮你新发现的消费者反馈，你可以在系统后台纠错、新建标签或绑定已有标签。”

更关键的是，系统还能实现 “自主学习”：“我们会把人工标注的行为汇给大模型，让它进行一次人工标注学习，下次出现就知道逻辑对应关系了。” 这种机制不仅能快速响应新需求，更能精准捕捉 “长尾人群的长尾需求”，让那些曾被忽略的小众需求，也能成为业务增长的新支点。

除此之外，语忆科技产品的数据接入能力也十分强大，支持多平台数据整合；在分析层面，更是实现了 “可视化呈现”—— 从风险预警体系（数据可同步至 OA、邮件、企业内部系统），到成交客户画像（不同年龄层、身材的偏好数字化），“以前没办法那么数字化，更多是靠感觉，现在能精准看到成交数据的画像”，让决策有了扎实的数据支撑。

理论之外，吕瀛杰还分享了一个潮玩品牌的实战案例，让抽象的模型逻辑变得鲜活。通过分析该品牌的客服进线数据和评论数据，团队发现了三大核心问题，并给出了针对性建议：

1. 23% 咨询聚焦基础商品属性，源于信息不透明 。消费者高频问两个问题：隐藏款概念、两个版本的功能差异。“因为他们把一堆 SKU 集中在一个链接里，加上隐藏款盲盒的营销可视化不足，导致客服五分之四的时间都在回答这些问题。” 建议很直接：“在产品详情页话术里，把这些信息明确告知客户，降低接待量。”

2. 潜在客群画像偏差，低龄需求被忽略 。品牌原本定位 7 岁以上儿童，但数据显示，大量客户询问 “6 岁、7 岁宝宝能不能玩”。“这个潜在的产品落差点，不是产品经理拍脑袋想的，而是有进线客户数据占比支撑的”，发言人强调，这为产品部门开发更低龄段版本提供了关键依据。

3. 赠品政策不标准，AI 话术反成 “减分项”   。赠品作为营销手段，却因规则不清晰导致消费者不满：“客户问‘现在送不送’，机器人回复没针对性，显得特别蠢。” 这也提醒企业，AI 工具需合理运用，才能真正提升客户体验。

后续，团队还通过模型发现了更多产品 “未被关注的长尾需求”，比如 “电视机零件断裂、味道大、组装衔接不牢” 等问题，“这些要反馈给品控部门，进一步优化产品”，让数据从 “洞察工具” 变成 “优化武器”。

演讲最后，吕瀛杰提到了团队的核心方法论： “围绕消费者需求，搭建‘数据收集 - 模型分析 - 人工优化 - 自主学习 - 业务落地’的闭环”。

从底层模型搭建到探索模型创新，从数据可视化到案例实战，这场演讲的核心始终围绕一个点：让 AI 成为 “懂消费者的助手”，让数据成为 “看得见的增长力”。正如吕瀛杰所说：“我们不是在做复杂的技术，而是在帮企业找到那些‘没被看见’的需求，把数据变成能落地的业务策略。”

对于想要靠数据驱动增长的企业来说，这份 “从技术到业务” 的实战指南，或许能带来新的启发 —— 毕竟，真正的数字化，从来不是标签的堆砌，而是对消费者需求的精准回应。

主题展区绽放语忆科技产品魅力

此外，峰会现场精心布设的语忆科技主题展区，让现场观众及品牌方公司感受到语忆的产品力、专业力及语忆的价值文化。

未来，语忆科技将继续通过AI+VOC技术赋能品牌，帮助企业轻松应对变化并驱动变化，全面提升客户服务体验实现高质量持续增长，完成数智化升级。